Usine de détection d’huile de palme de haute qualité à Lomé
- Utilisation: extraction
- Type: presse à huile
- Tension: 380 V
- Poids: 1000 KG
- Composants de base: moteur, récipient sous pression, pompe, PLC, engrenage, roulement, moteur, boîte de vitesses, autre
- Type d'huile: Huile de palme
- Application: Ligne de production d'huile
- Matière première: Palme
- Nom du produit: Machine de fabrication d'huile essentielle
- Fonction: Extraction de l'huile essentielle
- Avantage: Taux de rendement élevé de la presse à huile
- Service après garantie: support technique en ligne
- Méthode de pressage: ligne de presse à huile à vis
- Qualité: qualité stable
Utilisation de l'apprentissage automatique pour détecter la maladie de Ganoderma dans les plants de palmier à huile
Cette étude vise à identifier et classer les images de plants de palmier à huile enregistrées par un drone, à analyser les indices de végétation numériques et à appliquer des algorithmes RF et SVM. Le drone est équipé de capteurs capturant trois bandes: R, G, NIR.
La qualité de l'huile de palme extraite détermine les qualités et la prime à payer. Généralement, l’huile de palme avec une faible teneur en FFA et en humidité, de très faibles niveaux d’impuretés et un bon indice de blanchissage est considérée comme de haute qualité. La qualité de l'huile de palme dicte et oriente son utilisation.
Processus de traitement des effluents des moulins à huile de palme
Aujourd'hui, l'huile de palme est reconnue comme une huile de haute qualité utilisée couramment et principalement pour la cuisine dans les pays en développement. Ainsi, les plantations de palmiers à huile se répandent en Asie, en Afrique et en Amérique latine. Du point de vue de la pollution des sols et de l'eau, la production d'huile de palme pose de sérieux problèmes.
L'application de l'agriculture de précision dans le comptage des palmiers à huile peut être mise en œuvre en détectant les palmiers à huile à partir d'images aériennes. Cette recherche utilise l'approche d'apprentissage profond utilisant YOLOv3, YOLOv4 et YOLOv5m pour détecter les palmiers à huile.
Qualité et composition de trois huiles de palme isolées par clean
La composition en acides gras, acylglycérols, caroténoïdes, la capacité antioxydante et le comportement thermogravimétrique ont été évalués dans les huiles obtenues par SubFE, Soxhlet (SE) et Protocoles d'extraction de Bligh et Dyer (BD).
Le rendement élevé du produit et la rentabilité élevée qui en résulte ont conduit à une expansion généralisée des plantations dans la grande région. Cependant, le palmier à huile est sensible aux maladies qui peuvent avoir des effets néfastes. Dans cette étude, nous utilisons la télédétection hyper et multispectrale pour détecter les palmiers à huile malades dans la province de Krabi...
Une nouvelle approche d'apprentissage automatique pour la détection du palmier à huile
Ensuite, nous utilisons l'algorithme de forêt aléatoire basé sur une optimisation améliorée de la recherche par grille (IGSO-RF) et sélectionnons des sous-ensembles de caractéristiques optimaux pour établir un modèle de classification et détecter le palmier à huile...
L'extraction de l'huile de palme brute (CPO) à partir de régimes de fruits frais (FFB) nécessite des étapes de transformation (par exemple, stérilisation, battage, digestion, pressage, clarification et séchage) qui peuvent générer des effets secondaires. produits ou déchets ayant un impact négatif sur l'environnement.
Une nouvelle approche d'apprentissage automatique pour la détection du palmier à huile
Ensuite, nous utilisons l'algorithme de forêt aléatoire basé sur une optimisation améliorée de la recherche par grille (IGSO-RF) et sélectionnons des sous-ensembles de caractéristiques optimaux pour établir un modèle de classification et détecter le palmier à huile...
L'extraction de l'huile de palme brute (CPO) à partir de régimes de fruits frais (FFB) nécessite des étapes de transformation (par exemple, stérilisation, battage, digestion, pressage, clarification et séchage) qui peuvent générer des effets secondaires. produits ou déchets ayant un impact négatif sur l'environnement.
- Comment détecter et classer les palmiers à huile à l'aide de l'apprentissage profond ?
- La détection et la classification sanitaire des palmiers à huile à l'aide de l'apprentissage profond doivent être effectuées à l'aide d'images haute résolution et nécessitent des données d'enquête sur le terrain pour être étudiées. caractéristiques physiques importantes des palmiers à huile et évaluer la fiabilité des résultats. La Thaïlande est le 3ème producteur mondial d’huile de palme [ 19].
- Existe-t-il une méthode alternative pour la gestion du palmier à huile ?
- Dans cette étude, « une méthode alternative pour la gestion de l’huile la gestion des palmiers est proposée en appliquant des images haute résolution, « combinées avec Faster-RCNN », pour la détection automatique et la classification sanitaire des palmiers à huile. Cette étude a utilisé un total de 4 172 cadres de délimitation de palmiers sains et malsains, construits à partir de 2 000 pixels. Images de 2 000 pixels.
- Comment compter les palmiers à huile grâce à l'agriculture de précision ?
- Plusieurs requêtes provenant de la même adresse IP sont comptées pour une seule vue. Le comptage des arbres est une pratique de plantation importante pour les inventaires des actifs biologiques, etc. L'application de l'agriculture de précision dans le comptage des palmiers à huile peut être mise en œuvre en détectant les palmiers à huile à partir d'images aériennes.
- Quel est l'avenir de la surveillance et de l'évaluation des palmiers à huile ? évaluation de la santé ?
- L'avenir de l'intelligence artificielle dans la surveillance et l'évaluation de la santé des palmiers à huile semble prometteur. Grâce aux progrès de l'imagerie aérienne et des techniques d'apprentissage automatique, il existe un potentiel pour une surveillance plus précise et plus efficace des palmiers à huile.
